피벗 테이블 완전정복 : 2편 피벗 테이블 필드 목록의 모든 것

피벗 테이블 필드 목록의 모든 것: 초보자가 알아야 할 설정 방법

피벗 테이블을 제대로 활용하려면 필드 목록을 이해하는 것이 가장 중요합니다. 필드 목록은 데이터를 어떻게 요약하고 분석할지를 결정하는 핵심 도구로, 행(Row), 열(Column), 값(Values), 필터(Filter)라는 4가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.

 

 

이번 글에서는 필드 목록의 역할과 설정 방법을 자세히 살펴보고, 실전 예제를 통해 데이터를 효율적으로 분석하는 방법을 배워봅니다.

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1. 필드 목록의 구성 요소

1) 행(Row)

• 데이터를 가로로 나열하며, 분석의 기준을 제공합니다.
• 예: 지역별 데이터를 분석할 때, 각 지역이 행으로 표시됩니다.

2) 열(Column)

• 데이터를 세로로 나열하여 비교의 기준을 제공합니다.
• 예: 월별 데이터를 분석할 때, 각 월이 열로 표시됩니다.

3) 값(Values)

• 데이터를 요약하거나 계산하여 보여주는 영역입니다.
• 합계(SUM), 평균(AVERAGE), 개수(COUNT) 등의 계산 방식이 사용됩니다.
• 예: 판매량 데이터를 값으로 설정하면, 각 행과 열의 교차점에 총 판매량이 표시됩니다.

4) 필터(Filter)

• 데이터를 특정 조건에 따라 선택적으로 표시할 수 있습니다.
• 예: 특정 지역이나 제품군만 선택하여 분석할 수 있습니다.

2. 필드 목록의 조합으로 데이터 요약하기

필드 목록은 다양한 조합을 통해 데이터를 다각도로 분석할 수 있도록 합니다. 다음은 몇 가지 대표적인 조합 예시입니다.

행과 열의 조합

• 설정 예시: 행(Row)에 "지역", 열(Column)에 "월"을 설정.
• 결과: 각 지역의 월별 데이터가 요약된 테이블.

값 필드 변경

• 기본값은 "합계(SUM)"로 설정되지만, 이를 "평균(AVERAGE)", "최대값(MAX)" 등으로 변경 가능합니다.
• 예: 월별 판매량의 평균 값을 확인.

필터 활용

• 특정 조건으로 데이터를 한정하여 더 구체적인 분석이 가능합니다.
• 예: 특정 제품군 또는 특정 월 데이터를 필터링하여 분석.

3. 실전 예제: 지역별 월별 판매 데이터 분석

예제 데이터:

지역제품월판매량

서울	A	1월	100
부산	A	1월	150
서울	B	2월	200
부산	B	2월	250

피벗 테이블 설정:

1. 행(Row): "지역".
2. 열(Column): "월".
3. 값(Values): "판매량".

결과:

지역	1월	2월	합계
서울	100	200	300
부산	150	250	400
합계	250	450	700

 

피벗 테이블 완전 정복: 1편 초보자를 위한 기초부터 시작하기

 

피벗 테이블 필드 목록은 데이터를 정리하고 분석하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 행, 열, 값, 필터의 조합을 이해하고 활용하면, 데이터를 다각도로 분석하고 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 초보자도 간단한 연습을 통해 이러한 기능을 익히고 실전에 활용할 수 있습니다. 다음 글에서는 고급 설정과 계산 필드 활용법을 다뤄보겠습니다.